自从在代表人类智慧巅峰的围棋领域全面碾压人类后，人工智能就成为全球最热门的话题，热度一如2016年年初的虚拟现实。其中无人驾驶AI，又是继快递分拣之后，人工智能领域中已经投入实用的技术。

但早先大面积采用无人自动驾驶的特斯拉汽车，却在2016年因自动驾驶系统的不成熟导致多起车祸，甚至有人因此丧命。虽然美国联邦监管机构在**推行自动驾驶的政策主导下，关闭了事件的调查，但无人驾驶技术仍不够成熟。

中国也曾发生特斯拉自动驾驶导致车祸致死事件

为此，无人驾驶AI仍需要完善自身。而AI的完善，却是建立在大量的行驶实验数据上的。即便一支科学家团队拥有十辆汽车，每天跑上数百公里，得到的数据对于AI的胃口来说也少得可怜。

并且，因此产生的油费也是一笔不小的开销，像特斯拉那样再把用户当成免费小白鼠用也容易招致骂名。更别提这种实验还需要足够大的实验场所，同时还不能离城市生活区太远。毕竟，在没有人烟的洲际公路上跑一辈子，拿到的数据也没什么用。

为此，在经费和可操作性上寻求突破，研究人员可算是操碎了心。

不过，最近这种情况可能迎来转机。据彭博社报道，无人驾驶AI，即将在虚拟环境中，也就是《GTA 5》中进行实验、获取相应数据。是的，就是那个可以把车主拖下车、并塞进后备箱并开走的《GTA 5》。

《GTA5》里“日常”的路况

这个新闻不得不引起人们的困惑：你说好好的一个AI，能从游戏里学到什么开车技术啊！

位于加州圣何塞一家模拟驾驶环境的工作室Nio负责人戴维德·巴奇克（Davide Bacchet）表示，“依靠道路数据是不现实的”。他这样介绍从虚拟环境中实验自动驾驶的好处：随时开始、固定场景、多次重复。

虚拟环境能够得到远比现实道路更准确的数据，因为虚拟环境比现实环境稳定，没有那么多干扰因素。

和一般人认识不同的是，诸如《GTA 5》这样风格浮夸的游戏，无人驾驶AI能够得到和在真实道路环境下实验一样准确的数据。研究人员在多次尝试后发现，真实与虚幻环境中得到的数据非常接近，如果一开始不标注，研究人员自身甚至也难以分辨。

在《GTA 5》这样的虚拟环境中实验另一个好处是高效率，特别是这个人工智能大爆发、前景堪称一次工业革命的时代，几乎所有科技大公司都在抢快车道。不单单是国外的微软、IBM、谷歌，甚至国内的百度也不惜血本投入海量资金，加紧对人工智能的研发。

《GTA5》这么叼非常豹都不想笑了

这致使许多科技公司纷纷抢档期，谋求比他人快出成果。大型公司在给旗下团队下了期限的死命令以后，虚拟环境的优越性就体现出来了。一个明星事例是，从谷歌母公司Alphabet自动驾驶部门分拆出来的公司Waymo，在为福特汽车合作时，就通过模拟器驾驶，提供了每天超过300万英里的实验数据。

Waymo甚至夸下海口，在三年时间内，就能为市场提供成熟的自动驾驶解决方案。

拥有Google基因的Waymo也有真车实路的无人驾驶实验

不过，虽然人工智能和游戏早有关联，比如通过玩《愤怒的小鸟》和《超级马里奥》锻炼AI在限制环境中解决问题的能力；但无人驾驶和游戏的联姻历史却比较短，仅追溯到去年——

2016年，英特尔实验室和德国达姆施塔特工业大学（Darmstadt University）的科学家们合作，联合开发了一种从《GTA 5》中获得信息的方法。目前，双方的科学家成员正在改进这个算法，用以调整为适应无人驾驶AI的训练模拟器。

而根据《GTA 5》开发商R星（Rockstar Games）提供的公开信息显示，《GTA 5》中的路况环境和现实十分相似，游戏收录有262款不同的车型，超过千个不可预测的行人和动物，14种天气和无数的交通灯、桥梁以及隧道，综合成为堪比现实更现实的复杂路况，给无人驾驶AI提供了绝佳的实验场所。

不过，不知道科学家们注意到没有，《GTA 5》的日常可是各种行人碰瓷、飞车追击、连环车祸。亦或许，研究人员正是看中了这一点，能够无成本地体验一把在极端环境下，无人驾驶AI到底会作何应对。

事实上，对于汽车厂商来说，极端环境下的无人驾驶测试几乎是一种必须。在美国加尼福尼亚，隶属于丰田汽车旗下的丰田研究所，就曾经搞过所谓的“急速褐狐”实验（Quick Brown Fox test）：在最严苛的天气和最坑爹的交通环境中运行无人驾驶AI，以最快速度跑上一公里。

这个名字中二感爆棚的“急速褐狐”实验，其目的就是为了确保无人驾驶AI在最严酷的环境下也能做出正确的行动，我们可能碰不到如此奇葩的情况，但只要存在着一丝的可能性，就需要无人驾驶技术提出可靠的解决方案。而这种兴师动众的实验，不在《GTA 5》里面搞，而是在现实中这么玩，就不知道得浪费多少钱了，弄出大型车祸来**估计也饶不了这些爱搞事情的科学家。

“敏捷的褐色狐狸跳过了那只懒狗”英语文化中流传已久的一个典故，它是26个英语字母能够组成的最短的一句话

退一万步讲，极端天气比如冰雹雷暴龙卷风啥的，也不是那么容易遇到的。而在虚拟环境中，实验人员只需小手一挥，就可“说打雷就打雷、说下雨就下雨”。

所以，美国普林斯顿大学（Princeton University）教授阿兰·科恩豪泽（Alain Kornhauser）向所有自动驾驶的工程团队建议，利用模拟运行的道路替代真实的道路实验。他同时补充道，“(GTA 5)是我们可以从中获得数据的，最丰富的虚拟环境”。

2016年1月，美国联邦**大力倡导无人驾驶汽车，提出在十年间给出40亿美元财政补贴，用以支持无人驾驶技术的发展，甚至不惜压下特斯拉自动驾驶导致的车祸致死事件、将大部分无人驾驶车祸事件归咎为系统崩溃并放弃调查，可见用心良苦。

一年时间过去，伴随着许多现实的惨痛教训，无人驾驶的研究团队逐渐将实验场所转入虚拟，《GTA5》成为了目前无人驾驶AI们主要学习开车场所的首选。而为什么选《GTA 5》而不是《我的世界》，也是有原因的。

从去年开始，就有许多人工智能团队利用商业游戏锻炼AI。一来是因为游戏发展越来越好，画面、逻辑都越来越接近现实，另一因素就是惊人的低成本了。所有人都知道，除了战争，没有一样东西比科学更费钱，高自由度的游戏，如《GTA 5》的出现，简直就是许多经费少的科研团队的救星一般。

目前，诸如《GTA 5》、《看门狗》这些自由度高、真实性强的游戏已经成为人工智能训练的最佳媒介，无人驾驶AI准备在《GTA 5》里的世界里学开车，其实也是目前AI学习实验的主流选择罢了。